
Wat is BI en wat heb je eraan binnen AFAS?
Zo haal je meer uit AFAS met slimme BI dashboards
Door AFAS te koppelen aan BI-tooling zoals Power BI krijg je:
- Real-time inzicht: Direct zien hoe het ervoor staat, zonder te wachten op Frans van finance
- Nauwkeurige KPI-tracking: Duidelijke visualisaties van je belangrijkste kerngetallen
- Betere besluitvorming: Keuzes maken op basis van feiten, niet op basis van onderbuikgevoel
- Tijdsbesparing: Nooit meer handmatig rapportages maken
- Minder afhankelijkheid van Excel of andere tools: Geen ge-hobby meer met verschillende versies en formules
5 fouten bij BI dashboards in AFAS (en hoe je ze voorkomt)
1. Slechte datakwaliteit = onbetrouwbare dashboards
Hoe voorkom je dit?
- Zorg ervoor dat je data en de processen om die in te voeren duidelijk gestructureerd zijn
- Zorg ervoor dat je data wordt gevalideerd bij de bron (niet nadat je ermee aan de slag bent gegaan in een dashboard)
- Zorg ervoor dat je vaste filters toevoegt in je BI-connectoren om je dataset te beperken
- Zorg ervoor dat je telkens dezelfde veldnamen en datatypes gebruikt.
- Bonustip: Zorg ervoor dat je gebruik maakt van een tussenlaag (datawarehouse) om je data te standaardiseren
Pak je dit goed aan? Dan geniet je echt veel sneller van betrouwbaardere inzichten. Ook tijdens de implementaties van onze BI oplossing VOXTUR Analytics helpen we onze klanten altijd eerst met het vooraf filteren en valideren van data. Het resultaat? De kwaliteit van de dashboards zijn aanzienlijk beter.
2. Zonder strategie blijf je BI ad hoc inzetten
Een van de grootste valkuilen is BI inzetten zonder duidelijke strategie. Vaak ontstaan dashboards als losse oplossingen voor specifieke vragen, zonder samenhang of visie. Het resultaat? Een verzameling dashboards die weinig strategische waarde hebben.
Hoe voorkom je dit?
- Zorg ervoor dat je eerst de doelen van je organisatie duidelijk hebt en weet op welke getallen je moet sturen
- Zorg ervoor dat je weet welke inzichten je echt nodig hebt om de juiste keuzes te maken
- Zorg ervoor dat je een systeem hebt waarin je jouw dashboards samenbrengt in plaats van allerlei losse rapportages
- Zorg ervoor dat je het op verschillende afdelingen eens bent over welke stuurgetallen voor jouw organisatie belangrijk zijn
- Zorg ervoor dat je regelmatig evalueert of je dashboards nog steeds de juiste informatie bieden
Zie BI niet als een setje losse rapportages, maar als een fijn stuk gereedschap die je hele organisatie vooruit helpt. Precies dat maakt namelijk het verschil tussen inzichten om brandjes te blussen en een structurele verbetering.
3. Verwarring tussen rapportages en dashboards
Een rapportage is geen dashboard en een dashboard is geen rapportage. Gek he? Nou niet echt, want we zien vaak dat deze twee door elkaar worden gehaald. En dat zorgt dan weer voor gevisualiseerde cijfers waar je niets aan hebt.
Hoe voorkom je dit?
- Zorg ervoor dat je dashboards zijn ontworpen voor specifieke doelgroepen en use cases
- Zorg ervoor dat je jouw dashboards overzichtelijk houdt: focus op maximaal 7-9 hoofdelementen per scherm
- Zorg ervoor dat je de juiste visualisaties gebruikt voor het juiste doel
- Zorg ervoor dat je intuïtief kunt navigeren en interacteren in je dashboard
- Zorg ervoor dat je vanuit je dashboards dieper kunt graven in detailrapportages door deze te koppelen aan de hoofdelementen
4. Te veel handmatig werk
Hoe voorkom je dit?
- Zorg ervoor dat je jouw datastromen automatiseert met goed ingerichte BI-connectoren
- Zorg ervoor dat je een vast schema implementeert om te updaten zodat dashboards automatisch bijwerken
- Zorg ervoor dat je een geïntegreerde oplossing kiest, zoals VOXTUR Analytics, om het hele proces te stroomlijnen
5. Gebrek aan BI-kennis intern
Hoe voorkom je dit?
- Zorg ervoor dat je investeert in opleiding voor interne medewerkers die met BI aan de slag gaan
- Zorg ervoor dat je externe expertise inschakelt voor complexere implementaties
- Zorg ervoor dat je gebruiksvriendelijke tooling kiest die geen diepgaande technische kennis vereist
- Zorg ervoor dat je gebruik maakt van kant-en-klare dashboardoplossingen die specifiek voor AFAS zijn ontwikkeld maar die je wel kunt laten aanpassen
- Zorg ervoor dat je collega’s kennis delen binnen de organisatie zodat BI-kennis niet bij één persoon blijft
Overzicht: 5 fouten bij BI-dashboards in AFAS
Fout / Issue | ❌ Gevolg bij fout | ✅ Oplossing aanwezig |
1. Slechte datakwaliteit | ❌ Onbetrouwbare dashboards
❌ Foute beslissingen | ✅ Gestructureerde data-invoer
✅ Validatie bij de bron ✅ Vaste filters ✅ Consistente velden ✅ Datawarehouse |
2. Geen BI-strategie | ❌ Ad-hoc rapportages
❌ Geen strategische inzichten | ✅ Organisatiedoelen helder
✅ Relevante KPI’s ✅ Centrale dashboardomgeving ✅ Afstemming afdelingen ✅ Regelmatige evaluatie/td> |
3. Rapportage vs dashboard verwarren | ❌ Onduidelijke visualisaties
❌ Gebrekkige sturing | ✅ Doelgerichte dashboards
✅ Max. 7-9 elementen ✅ Juiste grafieken ✅ Intuïtieve navigatie ✅ Koppeling naar details |
4. Te veel handmatig werk | ❌ Tijdsverlies
❌ Fouten door handmatige acties | ✅ Geautomatiseerde datastromen
✅ Update-schema ✅ Geïntegreerde oplossing (bijv. VOXTUR Analytics) |
5. Gebrek aan BI-kennis intern | ❌ Slechte implementatie
❌ Afhankelijk van 1 persoon | ✅ Opleiding medewerkers
✅ Externe hulp ✅ Gebruiksvriendelijke tooling ✅ Kant-en-klare dashboards ✅ Kennisdeling team |
Aan de slag met BI dashboards in AFAS?
Het mooie? Je krijgt:
- Standaard én op maat gemaakte dashboards die perfect aansluiten op jouw processen
- Geen gedoe met Power BI licenties of ingewikkelde technische configuratie
- Automatische data-updates zodat je altijd met actuele cijfers werkt
- Volledige integratie met de AFAS-autorisatiestructuur
- Ondersteuning en optimalisatie door experts die zowel AFAS als BI door en door kennen
Veelgestelde vragen over Business Intelligence in AFAS
Wat zijn de voordelen van BI in AFAS?
Welke tools werken goed samen met AFAS?
Hoe begin ik met BI als ik nog geen data-expert ben?
Wat is een BI-connector en hoe gebruik ik het?
Een BI-connector is een tool binnen AFAS waarmee je data kunt ontsluiten voor externe toepassingen zoals BI-tools. Het werkt via de AFAS API en laat je specifieke datasets opvragen. Voor optimaal gebruik is het belangrijk om filters goed in te stellen en datatype-issues te voorkomen.